เอกสาร API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์

Authentication & Base URL

คีย์ API ใช้สำหรับการตรวจสอบสิทธิ์ทุกคำขอไปยังเอนด์พอยต์ที่โฮสต์ของเรา สร้างคีย์ของคุณผ่าน ดำเนินการต่อด้วย Google หรืออีเมลบนหน้าแดชบอร์ด ส่งคีย์นี้ใน Authorization header โดยใช้รูปแบบ Bearer

• Base URL: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• ส่วนหัว: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

แต่ละบัญชีรองรับคีย์ที่ใช้งานอยู่หนึ่งคีย์; การสร้างคีย์ใหม่จะทำให้คีย์ก่อนหน้าหมดอายุทันที ไม่ต้องมีการยืนยันหมายเลขโทรศัพท์ระหว่างขั้นตอนการสมัคร

จุดจบ API Chat Completions

ส่ง prompt ข้อความไปยัง /v1/chat/completions เอนด์พอยต์สำหรับรับคำตอบที่สร้าง เอนด์พอยต์นี้จัดการการโต้ตอบการสนทนามาตรฐานทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ตรรกะการกำหนดเส้นทางที่ซับซ้อน

ระบุ ID ของโมเดลเป็น uncensored ใน body ของคำขอ API ส่งคืนข้อความ output โดยตรง รองรับทั้ง workflow แบบ synchronous และ asynchronous

ข้อผิดพลาดเช่น เครดิตไม่เพียงพอจะคืนสถานะ 402 ในขณะที่คีย์ไม่ถูกต้องจะกระตุ้นการตอบกลับ 401 ไม่มีค่าธรรมเนียมซ่อนเร้นสำหรับคำขอที่ล้มเหลว

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

SDK Python

ผสาน API เข้ากับแอปพลิเคชัน Python โดยใช้ SDK ทางการของ OpenAI กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วย base URL แบบกำหนดเองและ API key ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าคำขอจะถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราอย่างถูกต้อง

ตั้งค่าพารามิเตอร์โมเดลเป็น uncensored เพื่อเข้าถึงโมเดลแบบไม่จำกัด วิธีการนี้ช่วยให้คุณใช้คุณสมบัติ SDK ที่มีอยู่ เช่น การลองใหม่และการจัดการข้อผิดพลาด

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

ใช้ Node.js SDK เพื่อสร้างบริการแบ็กเอนด์ที่ต้องการการสร้างข้อความแบบ high-throughput เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วย URL พื้นฐานเฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งในการกำหนดเส้นทางกับเอนด์พอยต์ OpenAI มาตรฐาน

กำหนดโมเดลเป็น uncensored เพื่อให้การตอบสนองสอดคล้องกับพฤติกรรมแบบไม่มีการจำกัด SDK จัดการการแปลงข้อมูล JSON และการขอเครือข่ายโดยอัตโนมัติ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม & การรองรับ SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API จะส่งคืนสตรีม Server-Sent Events (SSE) ซึ่งช่วยให้คุณประมวลผลโทเค็นเมื่อถูกสร้าง

สถิติการใช้งานโทเค็นจะรวมอยู่ในชิ้นข้อมูลสุดท้ายของสตรีม สิ่งนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกได้สำหรับคำตอบขนาดใหญ่ ในขณะที่ยังคงควบคุมการไหลของผลลัพธ์ได้อย่างเต็มที่

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด & บริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens สำหรับข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์รวมกัน ผลลัพธ์สูงสุดต่อการเรียกใช้หนึ่งครั้งคือ 16,000 tokens หรือ 2,048 tokens หาก max_tokens ยังไม่ระบุ

อัตราจำกัดการส่งข้อมูลบังคับใช้ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ เนื้อหาของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB ข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจในประสิทธิภาพที่เสถียรสำหรับการปรับขนาดการปรับใช้