Documentação da API LLM sem censura

Autenticação & URL Base

A chave da API autentica todas as solicitações ao nosso endpoint hospedado. Gere sua chave via Continuar com Google ou e-mail na página do painel. Passe esta chave no Authorization Cabeçalho usando o esquema Bearer.

• URL Base: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cada conta suporta uma chave ativa; gerar uma nova invalida a chave anterior imediatamente. Não é necessária verificação por número de telefone durante o cadastro.

Endpoint Chat Completions

Envie prompts de texto para o /v1/chat/completions endpoint para receber respostas geradas. Este endpoint lida com todas as interações de chat padrão sem lógica complexa de roteamento.

Especifique o ID do modelo como uncensored no corpo da solicitação. A API retorna saída de texto diretamente, suportando fluxos de trabalho síncronos e assíncronos.

Erros como crédito insuficiente retornam um status 402, enquanto chaves inválidas acionam uma resposta 401. Não há taxas ocultas aplicadas a solicitações falhas.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

SDK Python

Integre a API em aplicativos Python usando o SDK oficial da OpenAI. Configure o cliente com a URL base personalizada e sua chave de API para garantir que as solicitações sejam roteadas corretamente para nossos servidores.

Defina o parâmetro do modelo para uncensored para acessar o modelo irrestrito. Esta abordagem permite que você aproveite recursos existentes do SDK, como retentativas e tratamento de erros.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Use o SDK Node.js para construir serviços de backend que exigem geração de texto de alta taxa de transferência. Inicialize o cliente com a URL base específica para evitar conflitos de roteamento com os endpoints padrão da OpenAI.

Defina o modelo como uncensored para garantir que a resposta esteja alinhada com o comportamento irrestrito. O SDK lida com a serialização JSON e as solicitações de rede automaticamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Suporte SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna um fluxo de Server-Sent Events (SSE), permitindo que você processe os tokens conforme são gerados.

As estatísticas de uso de tokens estão incluídas no último chunk do stream. Isso reduz a latência percebida para respostas grandes, mantendo o controle total sobre o fluxo de saída.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros & Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens para entrada e saída combinadas. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens, ou 2.048 tokens se max_tokens não especificado.

Os limites de taxa impõem 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Esses limites garantem desempenho estável para implantações escaláveis.