Uncensored LLM API: Документация

Аутентификация & базовый URL

Ключ API аутентифицирует каждый запрос к нашему размещенному конечному пункту. Сгенерируйте свой ключ через Продолжить с Google или электронной почты на странице панели управления. Передайте этот ключ в Authorization Заголовок с использованием схемы Bearer.

• Базовый URL: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Каждый аккаунт поддерживает один активный ключ; генерация нового немедленно делает предыдущий ключ недействительным. Для регистрации не требуется подтверждение по номеру телефона.

Эндпоинт Chat Completions

Отправляйте текстовые промпты в /v1/chat/completions эндпоинт для получения сгенерированных ответов. Этот эндпоинт обрабатывает все стандартные чат-взаимодействия без сложной логики маршрутизации.

Specify the model ID as uncensored в теле запроса. API возвращает текстовый вывод напрямую, поддерживая как синхронные, так и асинхронные рабочие процессы.

Ошибки, такие как недостаток кредитов, возвращают статус 402, а неверные ключи вызывают ответ 401. К неудачным запросам не применяются скрытые комиссии.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

Python SDK

Интегрируйте API в приложения Python с помощью официального SDK OpenAI. Настройте клиент с пользовательским base URL и вашим API-ключом, чтобы запросы правильно направлялись на наши серверы.

Установите параметр модели на uncensored для доступа к неограниченной модели. Этот подход позволяет вам использовать существующие функции SDK, такие как повторные попытки и обработка ошибок.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Используйте SDK для Node.js для создания бэкенд-сервисов, требующих высокоскоростной генерации текста. Инициализируйте клиент с конкретным базовым URL, чтобы избежать конфликтов маршрутизации со стандартными конечными точками OpenAI.

Определите модель как uncensored чтобы ответ соответствовал неограниченному поведению. SDK автоматически выполняет сериализацию JSON и сетевые запросы.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача & поддержка SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE), позволяя обрабатывать токены по мере их генерации.

Статистика использования токенов включена в финальный чанк потока. Это снижает воспринимаемую задержку для больших ответов, сохраняя при этом полный контроль над потоком вывода.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, Ошибки & Контекст

Окно контекста поддерживает 100,000 токенов для суммарного ввода и вывода. Максимальный объем вывода за один запрос составляет 16,000 токенов, или 2,048 токенов, если max_tokens is unspecified.

Лимиты запросов составляют 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов на ключ. Тела запросов не должны превышать 8 МБ. Эти лимиты обеспечивают стабильную производительность для масштабируемых развертываний.