Documentazione API LLM senza filtri

Autenticazione & URL di Base

La chiave API autentica ogni richiesta verso il nostro endpoint ospitato. Genera la tua chiave tramite Continua con Google o email nella pagina della dashboard. Passa questa chiave nell' Authorization header utilizzando lo schema Bearer.

• Base URL: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Ogni account supporta una chiave attiva; la generazione di una nuova invalida immediatamente la chiave precedente. Non è richiesta la verifica del numero di telefono durante la registrazione.

Endpoint Chat Completions

Invia prompt di testo al /v1/chat/completions endpoint per ricevere risposte generate. Questo endpoint gestisce tutte le interazioni di chat standard senza logica di routing complessa.

Specificare l'ID del modello come uncensored nel corpo della richiesta. L'API restituisce l'output di testo direttamente, supportando sia flussi di lavoro sincroni che asincroni.

Errori come credito insufficiente restituiscono uno status 402, mentre le chiavi non valide attivano una risposta 401. Non si applicano commissioni nascoste alle richieste fallite.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

SDK Python

Integra l'API nelle applicazioni Python utilizzando l'SDK ufficiale OpenAI. Configura il client con l'URL di base personalizzato e la tua chiave API per garantire che le richieste vengano instradate correttamente ai nostri server.

Imposta il parametro del modello su uncensored al modello senza restrizioni. Questo approccio ti permette di sfruttare le funzionalità SDK esistenti come i ritentativi e la gestione degli errori.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Utilizza l'SDK Node.js per costruire servizi backend che richiedono generazione di testo ad alta intensità. Inizializza il client con l'URL di base specifico per evitare conflitti di routing con gli endpoint standard di OpenAI.

Definisci il modello come uncensored per garantire che la risposta si allinei al comportamento senza restrizioni. L'SDK gestisce automaticamente la serializzazione JSON e le richieste di rete.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Supporto Streaming & SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce uno stream di Server-Sent Events (SSE), permettendoti di elaborare i token man mano che vengono generati.

Le statistiche sull'utilizzo dei token sono incluse nell'ultimo chunk dello stream. Ciò riduce la latenza percepita per le risposte di grandi dimensioni mantenendo il controllo completo sul flusso di output.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti, Errori & Contesto

La finestra di contesto supporta 100.000 token per input e output combinati. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token, o 2.048 token se max_tokens è non specificato.

I limiti di frequenza impongono 300 richieste al minuto e 8 richieste concorrenti per chiave. Il corpo della richiesta non deve superare 8 MB. Questi limiti garantiscono prestazioni stabili per deploy scalabili.