Documentație API LLM fără cenzură

Autentificare & URL de Bază

Cheia API autentifică fiecare cerere către endpoint-ul nostru găzduit. Generați cheia prin Continuă cu Google sau email pe pagina dashboard. Transmiteți această cheie în Authorization header folosind schema Bearer.

• URL de bază: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Fiecare cont suportă o singură cheie activă; generarea uneia noi invalidează imediat cheia anterioară. Nu este necesară verificarea numărului de telefon în timpul înregistrării.

Endpoint Completări Chat

Trimite prompturi text către /v1/chat/completions endpoint pentru a primi răspunsuri generate. Acest endpoint gestionează toate interacțiunile standard de chat fără logică complexă de rutare.

Specifică ID-ul modelului ca uncensored în corpul solicitării. API returnează ieșirea textului direct, suportând atât fluxurile de lucru sincrone, cât și asincrone.

Erorii precum creditul insuficient returnează un status 402, în timp cheile invalide declanșează un răspuns 401. Nu se aplică taxe ascunse la solicitările eșuate.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

SDK Python

Integrează API în aplicațiile Python folosind SDK-ul oficial OpenAI. Configurează clientul cu URL-ul de bază personalizat și cheia ta API pentru a asigura că cererile sunt direcționate corect către serverele noastre.

Stabilește parametrul model la uncensored pentru a accesa modelul nelimitat. Această abordare vă permite să valorificați funcțiile SDK existente, cum ar fi reîncercările și gestionarea erorilor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Folosește SDK-ul Node.js pentru a construi servicii backend care necesită generare de text cu randament ridicat. Inițializează clientul cu URL-ul de bază specific pentru a evita conflictele de rutare cu endpoint-urile standard OpenAI.

Definește modelul ca uncensored pentru a vă asigura că răspunsul se aliniază cu comportamentul nelimitat. SDK-ul gestionează serializarea JSON și solicitările de rețea automat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & Suport SSE

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează un flux de Evenimente Trimise de Server (SSE), permițându-vă să procesați tokenii pe măsură ce sunt generați.

Statisticile privind utilizarea tokenilor sunt incluse în ultimul fragment al fluxului. Acest lucru reduce latența percepută pentru răspunsurile mari, menținând în același timp controlul total asupra fluxului de ieșire.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori & Context

Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru input și output combinate. Output-ul maxim per solicitare este de 16.000 de tokeni, sau 2.048 de tokeni dacă max_tokens este nedefinită.

Limitările de rată impun 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente per cheie. Corpurile de cerere nu trebuie să depășească 8 MB. Aceste limite asigură o performanță stabilă pentru implementări scalabile.