Ufiltreret LLM API-dokumentation

Autentificering & Base URL

API-nøglen autentificerer hver anmodning til vores hostede endpoint. Generer din nøgle via Fortsæt med Google eller e-mail på dashboard-siden. Indsend denne nøgle i Authorization header ved brug af Bearer-skemaet.

• Base URL: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Hver konto understøtter én aktiv nøgle; generering af en ny ugyldiggør den tidligere nøgle med det samme. Der kræves ingen telefonnummer-verifikation under tilmelding.

Chat Completions Endpoint

Send tekstprompts til /v1/chat/completions endpoint til at modtage genererede svar. Dette endpoint håndterer alle standard chatinteraktioner uden kompleks routing-logik.

Angiv model-ID'et som uncensored i request-kroppen. API-et returnerer tekstoutput direkte, understøtter både synkrone og asynkrone arbejdsgange.

Fejl som utilstrækkelig kredit returnerer en 402-status, mens ugyldige nøgler udløser et 401-svar. Der er ingen skjulte gebyrer på mislykkede anmodninger.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

Python SDK

Integrer API i Python-applikationer ved hjælp af det officielle OpenAI SDK. Konfigurer klienten med den tilpassede base URL og din API-nøgle for at sikre, at forespørgsler sendes korrekt til vores servere.

Indstil modelparameteren til uncensored til at få adgang til den upolicerede model. Denne tilgang giver dig mulighed for at udnytte eksisterende SDK-funktioner som gentagelser og fejlhåndtering.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Brug Node.js SDK til at bygge backend-tjenester, der kræver høj-gennemstrømningstekstgenerering. Initialiser klienten med den specifikke base URL for at undgå routing-konflikter med standard OpenAI-endpoints.

Definer modellen som uncensored for at sikre, at svaret stemmer overens med den ubegrænsede adfærd. SDK'et håndterer JSON-serialisering og netværksanmodninger automatisk.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & SSE-understøttelse

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer en Server-Sent Events (SSE) stream, der giver dig mulighed for at behandle tokens, mens de genereres.

Tokenforbrugsstatistikker er inkluderet i den sidste chunk af streamet. Dette reducerer den opfattede latens for store svar, mens du opretholder fuld kontrol over output-flowet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl & kontekst

Kontekstvinduet understøtter 100.000 tokens til kombineret input og output. Maksimum output pr. anmodning er 16.000 tokens, eller 2.048 tokens, hvis max_tokens er ikke angivet.

Rate limits håndhælder 300 anmodninger per minut og 8 samtidige anmodninger per nøgle. Request bodies må ikke overstige 8 MB. Disse grænser sikrer stabil ydeevne til skalérbare deploymenter.