Documentación de la API de LLM sin censura

Autenticación & URL base

La clave API autentica cada solicitud a nuestro punto final alojado. Genera tu clave mediante Continuar con Google o correo electrónico en la página del panel. Pasa esta clave en el Authorization header usando el esquema Bearer.

• URL base: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cada cuenta soporta una clave activa; generar una nueva invalida la clave anterior inmediatamente. No se requiere verificación de número de teléfono durante el registro.

Endpoint Chat Completions

Envía prompts de texto al /v1/chat/completions endpoint para recibir respuestas generadas. Este endpoint maneja todas las interacciones de chat estándar sin lógica de enrutamiento compleja.

Especifica el ID del modelo como uncensored en el cuerpo de la solicitud. La API devuelve salida de texto directamente, soportando flujos de trabajo sincrónicos y asincrónicos.

Errores como crédito insuficiente devuelven un estado 402, mientras que las claves inválidas activan una respuesta 401. No se aplican tarifas ocultas a las solicitudes fallidas.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

SDK de Python

Integra la API en aplicaciones Python usando el SDK oficial de OpenAI. Configura el cliente con la URL base personalizada y tu clave API para asegurar que las solicitudes se enruten correctamente a nuestros servidores.

Establece el parámetro del modelo a uncensored acceder al modelo sin restricciones. Este enfoque te permite aprovechar las características existentes del SDK como reintentos y manejo de errores.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Usa el SDK de Node.js para construir servicios backend que requieran generación de texto de alto rendimiento. Inicializa el cliente con la URL base específica para evitar conflictos de enrutamiento con los endpoints estándar de OpenAI.

Define el modelo como uncensored para garantizar que la respuesta se alinee con el comportamiento irrestricto. El SDK maneja la serialización JSON y las solicitudes de red automáticamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión y Soporte SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve un flujo de Eventos Enviados por el Servidor (SSE), lo que te permite procesar los tokens a medida que se generan.

Las estadísticas de uso de tokens se incluyen en el fragmento final del stream. Esto reduce la latencia percibida para respuestas grandes mientras mantiene el control total sobre el flujo de salida.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores & Contexto

La ventana de contexto admite 100,000 tokens para la entrada y salida combinadas. La salida máxima por solicitud es de 16,000 tokens, o 2,048 tokens si max_tokens no está especificado.

Los límites de tasa aplican 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Los cuerpos de las solicitudes no deben exceder 8 MB. Estos límites garantizan un rendimiento estable para implementaciones escalables.