Okänsurerad LLM API-dokumentation

Autentisering & bas-URL

API-nyckeln autentiserar varje begäran till vår värdade slutpunkt. Generera din nyckel via Fortsätt med Google eller e-post på dashboardsidan. Skicka denna nyckel i Authorization header med Bearer-schemat.

• Bas-URL: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Huvud: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Varje konto stöder en aktiv nyckel; att generera en ny gör den tidigare nyckeln ogiltig omedelbart. Ingen telefonnummerverifiering krävs vid registrering.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka textprompter till /v1/chat/completions slutpunkt för att ta emot genererade svar. Denna slutpunkt hanterar alla standard chattinteraktioner utan komplex routningslogik.

Specify the model ID as uncensored i begärdekroppen. API:et returnerar textutdata direkt, vilket stöder både synkrona och asynkrona arbetsflöden.

Fel som otillräcklig kredit returnerar en 402-status, medan ogiltiga nycklar utlöser ett 401-svar. Inga dolda avgifter tillkommer på misslyckade förfrågningar.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

Python SDK

Integrera API:t i Python-applikationer med det officiella OpenAI SDK:t. Konfigurera klienten med den anpassade bas-URL:n och din API-nyckel för att säkerställa att begäranden dirigeras korrekt till våra servrar.

Ställ in modellparametern till uncensored till att komma/access den obegränsade modellen. Denna metod gör att du kan utnyttja befintliga SDK-funktioner som försök om felhantering.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Använd Node.js SDK:t för att bygga backend-tjänster som kräver hög genomströmning av textgenerering. Initiera klienten med den specifika bas-URL:t för att undvika routningskonflikter med standard OpenAI-slutpunkter.

Definiera modellen som uncensored för att säkerställa att svaret följer det obegränsade beteendet. SDK:et hanterar JSON-serier och nätverksförfrågningar automatiskt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning & SSE-stöd

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar en Server-Sent Events (SSE)-ström, vilket gör att du kan bearbeta tokens när de genereras.

Tokenanvändningsstatistik ingår i den sista biten av strömmen. Detta minskar upplevd latens för stora svar samtidigt som du behåller full kontroll över flödet.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel & kontext

Kontextrutan stöder 100 000 tokens för kombinerad inmatning och utmatning. Maximal utmatning per begäran är 16 000 tokens, eller 2 048 tokens om max_tokens är ospecificerad.

Rate limits tillämpar 300 begärningar per minut och 8 samtidiga begärningar per nyckel. Begärkroppar får inte överstiga 8 MB. Dessa gränser säkerställer stabil prestanda för skalbara distributioner.