Uncensored LLM API-Dokumentation

Authentifizierung & Basis-URL

Der API-Schlüssel authentifiziert jede Anfrage an unseren gehosteten Endpunkt. Generieren Sie Ihren Schlüssel über Mit Google fortfahren oder E-Mail auf der Dashboard-Seite. Übergeben Sie diesen Schlüssel im Authorization header unter Verwendung des Bearer-Schemas.

• Base URL: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Jedes Konto unterstützt einen aktiven Schlüssel; das Generieren eines neuen macht den vorherigen Schlüssel sofort ungültig. Keine Telefonnummer-Verifizierung ist während der Anmeldung erforderlich.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Textprompts an das /v1/chat/completions Endpunkt zum Empfangen generierter Antworten. Dieser Endpunkt verarbeitet alle Standard-Chat-Interaktionen ohne komplexe Routing-Logik.

Specify the model ID as uncensored im Anfragekörper. Die API gibt Textausgaben direkt zurück und unterstützt sowohl synchrone als auch asynchrone Workflows.

Fehler aufgrund unzureichenden Guthabens geben einen 402-Status zurück, während ungültige Schlüssel eine 401-Antwort auslösen. Keine versteckten Gebühren für fehlgeschlagene Anfragen.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

Python SDK

Integrieren Sie die API in Python-Anwendungen über das offizielle OpenAI SDK. Konfigurieren Sie den Client mit der benutzerdefinierten Base-URL und Ihrem API-Schlüssel, um sicherzustellen, dass Anfragen korrekt an unsere Server geleitet werden.

Legen Sie den Modellparameter auf uncensored auf das uneingeschränkte Modell zugreifen. Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, vorhandene SDK-Funktionen wie Wiederholungen und Fehlerbehandlung zu nutzen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Verwenden Sie das Node.js SDK, um Backend-Dienste zu erstellen, die eine hochdurchsatzige Textgenerierung erfordern. Initialisieren Sie den Client mit der spezifischen Base URL, um Routing-Konflikte mit standardmäßigen OpenAI-Endpunkten zu vermeiden.

Definieren Sie das Modell als uncensored um sicherzustellen, dass die Antwort dem uneingeschränkten Verhalten entspricht. Das SDK übernimmt die JSON-Serialisierung und Netzwerkrequests automatisch.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming & SSE-Unterstützung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream zurück, der es Ihnen ermöglicht, Tokens zu verarbeiten, sobald sie generiert werden.

Token-Nutzungsstatistiken sind im finalen Chunk des Streams enthalten. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz bei großen Antworten und ermöglicht gleichzeitig die volle Kontrolle über den Ausgabefluss.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler & Kontext

Das Context-Window unterstützt 100.000 Tokens für kombinierte Eingabe und Ausgabe. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens bzw. 2.048 Tokens, wenn max_tokens ist nicht angegeben.

Ratenlimits erzwingen 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel. Anforderungstexte dürfen 8 MB nicht überschreiten. Diese Limits gewährleisten stabile Leistung für skalierbare Bereitstellungen.