Uncensored LLM API 문서

인증 및 Base URL

API 키는 호스팅 엔드포인트로의 모든 요청을 인증합니다. 다음을 통해 키를 생성하세요 Google로 계속하기 또는 대시보드 페이지의 이메일에 입력하세요. 이 키를 Authorization Bearer 스키마를 사용한 헤더입니다.

• Base URL: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

각 계정은 하나의 활성 키를 지원합니다. 새 키를 생성하면 이전 키가 즉시 무효화됩니다. 가입 시 전화번호 인증이 필요하지 않습니다.

채팅 완료 엔드포인트

에 텍스트 프롬프트를 보내세요 /v1/chat/completions 생성된 응답을 받는 엔드포인트입니다. 이 엔드포인트는 복잡한 라우팅 로직 없이 모든 표준 채팅 상호작용을 처리합니다.

Specify the model ID as uncensored 요청 본문에서. API는 동기식 및 비동기식 워크플로우를 모두 지원하는 텍스트 출력을 직접 반환합니다.

크레딧 부족과 같은 오류는 402 상태를 반환하고, 잘못된 키는 401 응답을 트리거합니다. 실패한 요청에는 숨겨진 요금이 적용되지 않습니다.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

Python SDK

공식 OpenAI SDK를 사용하여 Python 애플리케이션에 API를 통합하세요. 커스텀 Base URL과 API 키로 클라이언트를 구성하여 요청이 서버로 올바르게 라우팅되도록 보장하세요.

모델 매개변수를 다음으로 설정하세요 uncensored 제한 없는 모델에 접근하세요. 이 접근 방식은 재시도 및 오류 처리와 같은 기존 SDK 기능을 활용할 수 있게 해줍니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

높은 처리량의 텍스트 생성이 필요한 백엔드 서비스를 구축하려면 Node.js SDK를 사용하세요. 표준 OpenAI 엔드포인트와의 라우팅 충돌을 피하기 위해 특정 base URL로 클라이언트를 초기화하세요.

모델을 다음으로 정의하세요 uncensored 응답이 제한 없는 동작과 일치하도록 보장합니다. SDK는 JSON 직렬화 및 네트워크 요청을 자동으로 처리합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 SSE 지원

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 생성되는 대로 토큰을 처리할 수 있는 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다.

토큰 사용량 통계는 스트림의 마지막 청크에 포함됩니다. 이는 큰 응답에 대한 지각된 지연 시간을 줄이면서 출력 흐름에 대한 완전한 제어를 유지합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 & 컨텍스트

컨텍스트 윈도우는 입력과 출력을 합쳐 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰이며, 설정하지 않을 경우 2,048개 토큰입니다. max_tokens 미지정됨.

Rate limits는 키당 분당 300개 요청과 8개의 동시 요청을 적용합니다. 요청 본문은 8MB를 초과할 수 없습니다. 이러한 제한은 확장 가능한 배포를 위한 안정적인 성능을 보장합니다.