Dokumentacja API Nieskrępowanego LLM

Uwierzytelnianie & URL bazowy

Klucz API uwierzytelnia każde żądanie wysyłane do naszego hostowanego endpointu. Wygeneruj klucz za pomocą Kontynuuj z Google lub e-mail na stronie panelu. Przekaż ten klucz w Authorization Nagłówek przy użyciu schematu Bearer.

• URL bazowy: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Każde konto obsługuje jeden aktywny klucz; wygenerowanie nowego natychmiast unieważnia klucz poprzedni. Nie jest wymagana weryfikacja numeru telefonu podczas rejestracji.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij prompty tekstowe do /v1/chat/completions endpoint do otrzymywania wygenerowanych odpowiedzi. Endpoint ten obsługuje wszystkie standardowe interakcje czatu bez złożonej logiki routingu.

Specify the model ID as uncensored w ciele żądania. API zwraca wyjście tekstowe bezpośrednio, obsługując zarówno workflow synchroniczne, jak i asynchroniczne.

Błędy związane z niewystarczającymi środkami zwracają status 402, podczas gdy nieprawidłowe klucze wywołują odpowiedź 401. Do nieudanych żądań nie stosuje się ukrytych opłat.

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

SDK Python

Zintegruj API do aplikacji Python za pomocą oficjalnego SDK OpenAI. Skonfiguruj klienta z niestandardowym base URL i swoim kluczem API, aby zapewnić poprawne kierowanie żądań do naszych serwerów.

Ustaw parametr modelu na uncensored do dostępu do nieograniczonego modelu. To podejście pozwala wykorzystać istniejące funkcje SDK, takie jak retry i obsługa błędów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Użyj SDK Node.js do budowania usług backendowych wymagających wysokiej przepustowości generowania tekstu. Zainicjuj klienta konkretnym URL bazowym, aby uniknąć konfliktów routingu ze standardowymi endpointami OpenAI.

Zdefiniuj model jako uncensored aby zapewnić, że odpowiedź jest zgodna z zachowaniem bez ograniczeń. SDK automatycznie obsługuje serializację JSON i żądania sieciowe.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie & Obsługa SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca strumień zdarzeń wysyłanych serwerowo (SSE), umożliwiając przetwarzanie tokenów w miarę ich generowania.

Statystyki użycia tokenów są uwzględnione w końcowym kawałku strumienia. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla dużych odpowiedzi, jednocześnie zachowując pełną kontrolę nad przepływem wyjściowym.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy & Kontekst

Okno kontekstowe obsługuje 100,000 tokenów dla połączonego wejścia i wyjścia. Maksymalna ilość outputu w jednym żądaniu wynosi 16,000 tokenów, lub 2,048 tokenów, jeśli max_tokens jest nieokreślone.

Limity szybkości wymuszają 300 żądań na minutę i 8 żądań współbieżnych na klucz. Treść żądań nie może przekraczać 8 MB. Te limity zapewniają stabilną wydajność dla skalowalnych wdrożeń.