अनकेंसरड LLM API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण & बेस URL

API कुंजी हमारे होस्ट किए गए एंडपॉइंट को हर अनुरोध को प्रमाणीकृत करती है। अपनी कुंजी बनाएं Google के साथ जारी रखें या डैशबोर्ड पेज पर ईमेल। इस कुंजी को पास करें Authorization हेडर Bearer स्कीम का उपयोग करके।

• बेस यूआरएल: https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1
• हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

प्रत्येक खाता एक सक्रिय कुंजी का समर्थन करता है; एक नई कुंजी जनरेट करने से पिछली कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है। साइनअप के दौरान फ़ोन नंबर सत्यापन की आवश्यकता नहीं होती है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को /v1/chat/completions जनरेटेड प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करने के लिए एंडपॉइंट। यह एंडपॉइंट जटिल रूटिंग लॉजिक के बिना सभी मानक चैट इंटरैक्शन संभालता है।

Specify the model ID as uncensored अनुरोध बॉडी में। API टेक्स्ट आउटपुट को सीधे लौटाता है, सिंकरोनस और असिंकरोनस दोनों वर्कफ्लो का समर्थन करता है।

त्रुटियाँ जैसे अपर्याप्त क्रेडिट 402 स्टेटस लौटाते हैं, जबकि अमान्य कुंजियाँ 401 प्रतिक्रिया ट्रिगर करती हैं। विफल अनुरोधों पर कोई छिपा शुल्क लागू नहीं होता।

Copycurl https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "what is the current UTC timestamp"}]
  }'

Python SDK

आधिकारिक OpenAI SDK का उपयोग करके Python एप्लिकेशन में API इंटीग्रेट करें। कस्टम बेस यूआरएल और अपनी API key के साथ क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें ताकि सुनिश्चित हो सके कि रिक्वेस्ट सही तरीके से हमारे सर्वरों की ओर रूट हों।

मॉडल पैरामीटर को uncensored अरस्ट्रिक्टेड मॉडल तक पहुंचने के लिए। इस दृष्टिकोण से आपको रेट्राइज़ और एरर हैंडलिंग जैसे मौजूदा SDK फीचर्स का लाभ मिलता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

उच्च-थ्रूपुट टेक्स्ट जनरेशन की आवश्यकता वाली बैकएंड सेवाओं को बनाने के लिए नोड.जेएस एसडीके का उपयोग करें। मानक ओपनएआई एंडपॉइंट के साथ रूटिंग संघर्षों से बचने के लिए विशिष्ट बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज करें।

मॉडल को uncensored प्रतिक्रिया को असंयमित व्यवहार के अनुरूप बनाने के लिए। SDK JSON सीरियलाइजेशन और नेटवर्क अनुरोधों को स्वचालित रूप से संभालता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedartificialintelligence.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग & SSE सपोर्ट

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API एक Server-Sent Events (SSE) स्ट्रीम लौटाता है, जिससे आप टोकन को जनरेट होते हुए प्रोसेस कर सकते हैं।

टोकन उपयोग आंकड़े स्ट्रीम के अंतिम चंक में शामिल हैं। यह बड़ी प्रतिक्रियाओं के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है जबकि आउटपुट प्रवाह पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां & संदर्भ

संदर्भ विंडो संयुक्त इनपुट और आउटपुट के लिए 100,000 टोकन का समर्थन करती है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है, या 2,048 टोकन यदि max_tokens अननिर्दिष्ट है।

रेट लिमिट्स प्रति मिनट 300 अनुरोध और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोध लागू करती हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से अधिक नहीं होनी चाहिए। ये सीमाएं स्केलेबल डिप्लॉयमेंट के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करती हैं।